Módulo de seguimiento multi-cámara
El Módulo de Seguimiento Multi-Cámara aumenta drásticamente el potencial de los análisis de video basados en aprendizaje profundo de Sprinx para la movilidad de vehículos y personas, como traffix.ai y co.exist, en túneles e intersecciones.
La activación de este módulo permite la conexión de múltiples campos de visión para reconstruir la trayectoria completa de personas y vehículos, haciendo que la movilidad sea aún más segura, inteligente, sostenible y eficiente.
Los objetos que se mueven en el campo de visión de diferentes cámaras se correlacionan a través de sus trayectorias. El Módulo de Seguimiento Multi-Cámara permite la reconstrucción de su camino dentro del área de supervisión. De esta manera, el comportamiento individual de un peatón o un vehículo dentro de una sola toma puede preverse, con una visión global y completa que puede resaltar una anomalía en el movimiento, generando así escenarios de acción para los operadores de la sala de control.
El Módulo de Seguimiento Multi-Cámara revoluciona por completo la perspectiva con la que se analiza el comportamiento de los vehículos y otorga una mayor efectividad y eficiencia a los sistemas de monitoreo de tráfico.
Un sistema de análisis de video actualmente se basa en analizar la información detectada por cámaras individuales. Por lo tanto, cada flujo de video procesado por el sistema de análisis de video es independiente de las otras cámaras, incluso si son contiguas y/o enmarcan parcialmente el mismo escenario. El Módulo de Seguimiento Multi-Cámara introduce una innovación disruptiva, permitiendo la «fusión» de la información individual. Para el sistema de análisis de video, el área de supervisión (túnel, rotonda, intersección, un tramo de carretera, etc.) no es solo la suma de vistas individuales independientes entre sí. Más bien, es una vista completa y global reconstruida a partir del software.
El Módulo de Seguimiento Multi-Cámara puede ser activado como un complemento de las plataformas traffix.ai y co.exist. En el primer caso, el propósito es aumentar aún más el grado de seguridad dentro de un túnel. En el segundo caso, el complemento garantiza intersecciones y rotondas más eficientes en ciudades y pueblos.