Solución inteligente basada en video para el monitoreo del tráfico
Mayor seguridad vial y movilidad inteligente: detección automática de incidentes y recopilación de datos para autopistas, túneles y puentes.

traffix.ai

Aprovechando el aprendizaje profundo (IA) y el seguimiento de objetos en 3D, traffix.ai es la solución de Sprinx dedicada a infraestructuras críticas como carreteras, autopistas, túneles, puentes y viaductos. Es capaz de analizar flujos de video en tiempo real para clasificar vehículos e identificar rápidamente situaciones anómalas en el tráfico, combinando una capacidad de detección extremadamente alta con una drástica reducción de falsas alarmas.

La solución también recopila y analiza datos estadísticos sobre el flujo vehicular, proporcionando a los operadores y otras partes interesadas información clave sobre la distribución y composición del tráfico.

La red neuronal de alto rendimiento enriquece la información de los eventos detectados con datos significativos, como la categoría y el color del vehículo, lo que permite tomar decisiones más informadas basadas en datos.

tunnels with traffix analysis by sprinx technologies
Cómo funciona

La plataforma de software traffix.ai está disponible tanto para implementaciones en servidor, en el borde (edge) y a bordode cámaras CCTV estándar. Como Proveedor Independiente de Software (ISV), Sprinx se centra en desarrollar software agnóstico y multiplataforma, capaz de instalarse en hardware de diferentes marcas del mercado.

En el caso de las soluciones basadas en servidor, la solución de Sprinx es completamente independiente de la marca de la cámara, requiriendo solo una transmisión estándar Onvif-RTSP para el análisis. traffix.ai puede instalarse en una plataforma de PC estándar, utilizando únicamente CPUs gracias al motor de inferencia de IA basado en Intel® OpenVINO™ toolkit, o bien en GPUs Nvidia, según los requisitos del sistema.

Además, Sprinx traffix.ai también puede integrarse en computadoras compactas Nvidia Jetson para aplicaciones de computación en el borde (edge computing).  Activar los algoritmos profesionales de detección automática de incidentes (AID) directamente a bordo de cámaras CCTV estándar representa una solución interesante y rentable en arquitecturas distribuidas. Consciente de la importancia estratégica de ampliar la compatibilidad con diversas marcas y modelos de cámaras, Sprinx ha llevado a cabo un proceso de verificación y certificación de dispositivos que garantizan niveles de rendimiento según sus estándares. Por esta razón, la lista de marcas y modelos de cámaras CCTV compatibles se actualiza constantemente, por lo que se recomienda solicitar la versión más reciente de la lista disponible.

Traffix.ai Características clave

brain icon

IA probada

Más de 40.000 cámaras en todo el mundo convertidas en sensores inteligentes por el software de Sprinx desde 2009.
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Cámara embarcada

Instalable directamente a bordo de las cámaras de video de la plataforma abierta de los principales fabricantes de CCTV en el mercado.

Alto rendimiento

Ya no hay compromisos entre alta precisión de detección y baja tasa de falsas alarmas, incluso en entornos exteriores desafiantes.
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Agnóstico

Compatible con cualquier cámara IP o codificador de video que soporte RTSP. Facilita el mantenimiento y permite una evolución sin límites.
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Solo CPU o GPU

Solo CPU con IA basada en Intel OpenVINO. Las GPU de Nvidia son ideales para actualizar hardware o aumentar los canales en un servidor.

Flexibilidad

Permite la construcción de arquitecturas híbridas: en el servidor, en el borde y en la cámara a bordo, totalmente integradas con sistemas de terceros.
puzzle piece icon

Integración fácil

Las alarmas se envían a sistemas de terceros con protocolos estándar para alertar rápidamente sobre incidentes de tráfico.
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Calibración rápida

El módulo 3D integrado permite calibración rápida y automática. La última versión de Sprinx soporta autocalibración.

Campos de aplicación

Carreteras
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Autopistas
Túneles
Puentes
Recolección de datos de tráfico

Traffix.ai puede recopilar datos de tráfico con fines estadísticos, utilizando las cámaras para análisis predictivos y de movilidad. En detalle:

  • Conteo de vehículos

  • Clasificación de vehículos (bicicleta, motocicleta, coche, furgoneta, camión y autobús)

  • Velocidad media

  • Densidad de tráfico

¿Interesado en Traffix.ai?