Videobasert intelligent løsning for trafikkovervåking
Forbedret trafikksikkerhet og smart mobilitet: Automatisk hendelsesdeteksjon og datainnsamling for motorveier, tunneler og broer.

traffix.ai

Ved å utnytte Deep Learning (AI) og 3D-objektsporing, er traffix.ai Sprinx sin løsning dedikert til kritisk infrastruktur som veier, motorveier, tunneler, broer og viadukter. Løsningen kan analysere videostrømmer i sanntid for å klassifisere kjøretøy og raskt identifisere unormale situasjoner i trafikken. Den kombinerer svært høy deteksjonsevne med en drastisk reduksjon i falske alarmer.

Løsningen samler også inn og analyserer statistiske data om kjøretøyflyt, og gir operatører og andre interessenter innsikt i trafikkfordeling og sammensetning.

Det høytytende nevrale nettverket beriker informasjonen om oppdagede hendelser med viktige data, inkludert kjøretøykategori og farge, noe som muliggjør mer informerte, datadrevne beslutninger.

Slik fungerer det

Programvareplattformen traffix.ai er tilgjengelig for både server-side, edge-enheter og innebygde standard CCTV-kameraer. Sprinx, som en uavhengig programvareleverandør (ISV), fokuserer på å utvikle kryssplattform og agnostisk programvare som kan installeres på markedsmaskinvare fra ulike merker.

For server-side løsninger er Sprinx-løsningen helt agnostisk til kameramerke og krever kun en standard Onvif-RTSP-strøm for analyse. traffix.ai kan installeres på en standard PC-plattform og bruker kun CPU-er, takket være AI-inferensmotoren basert på Intel® OpenVINO™-verktøykassen, eller Nvidia GPU-er, avhengig av systemkrav. Sprinx traffix.ai kan også integreres på Nvidia Jetson-kompakte datamaskiner for edge computing-applikasjoner.

Aktivering av profesjonelle AID-algoritmer direkte ombord på standard CCTV-kameraer representerer en interessant og kostnadseffektiv løsning i distribuerte arkitekturer. Sprinx, som er bevisst den strategiske viktigheten av å øke antall merker og kameramodeller som er kompatible med deres ombordværende traffix.ai-applikasjon, har lenge gjennomført en verifiseringsprosess for å velge og sertifisere enheter som garanterer ytelsesnivåer i henhold til Sprinx-standarder. Som et resultat oppdateres listen over kompatible CCTV-kameramerker og -modeller kontinuerlig; derfor anbefales det å be om den siste oppdaterte listen som gjelder.

Traffix.ai nøkkelfunksjoner

brain icon

Feltprøvd AI

Siden 2009 har Sprinx-programvare forvandlet over 40 000 kameraer verden over til intelligente sensorer, og forbedret overvåkings- og dataanalyseprosesser globalt.
cctv icon

Ombordkamera

Kan installeres direkte på Open Platform-videokameraer fra ledende CCTV-produsenter, noe som muliggjør sømløs integrasjon og forbedrer funksjonaliteten med dagens beste kamerasystemer.

Høy ytelse

Ikke mer kompromiss mellom høy deteksjonsnøyaktighet og lave falske alarmer, selv i utfordrende utendørsmiljøer, noe som sikrer pålitelig ytelse under alle forhold.
unlock icon

Maskinvareagnostisk

Kompatibel med alle IP-kameraer eller videoenkodere som støtter RTSP-videostrømmingsprotokollen. Denne løsningen gjør systemvedlikehold enkelt samtidig som den muliggjør ubegrenset utvikling.
microchip icon

Kun CPU eller GPU

CPU-only drift er mulig med AI-inferansemotoren basert på Intel OpenVINO. Nvidia GPU-kort er ideelle for oppgradering av AI-løsninger eller økning av serverens kanal kapasitet.

Fleksibilitet

Muliggjør opprettelse av hybride arkitekturer som kombinerer server-side, edge- og ombordkamera-løsninger, fullt integrert med tredjepartssystemer for forbedret ytelse.
puzzle piece icon

Enkel å integrere

Alarmer videresendes automatisk til tredjepartssystemer ved hjelp av standardprotokoller, for raskt å varsle operatører og ta umiddelbare beslutninger ved trafikkhendelser.
tools icon

Rask kalibrering

Den integrerte 3D-objektsporingsmodulen forenkler kalibrering ved å justere parametere basert på objektets avstand, med automatisk kalibrering i den nyeste Sprinx-versjonen.

Bruksområder

Veier
cars icon
Motorveier
Tunneler
Broer
Innsamling av trafikkdata

Traffix.ai kan samle inn trafikkdata for statistiske formål, ved å bruke kameraene til prediktiv analyse og mobilitetsanalyse. Mer i detalj:

  • Kjøretøytelling

  • Kjøretøyklassifisering (sykkel, motorsykkel, personbil, varebil, lastebil og buss)

  • Gjennomsnittshastighet

  • Trafikktetthet

Interessert i traffix.ai