traffix.ai
Ved å utnytte Deep Learning (AI) og 3D-objektsporing, er traffix.ai Sprinx sin løsning dedikert til kritisk infrastruktur som veier, motorveier, tunneler, broer og viadukter. Løsningen kan analysere videostrømmer i sanntid for å klassifisere kjøretøy og raskt identifisere unormale situasjoner i trafikken. Den kombinerer svært høy deteksjonsevne med en drastisk reduksjon i falske alarmer.
Løsningen samler også inn og analyserer statistiske data om kjøretøyflyt, og gir operatører og andre interessenter innsikt i trafikkfordeling og sammensetning.
Det høytytende nevrale nettverket beriker informasjonen om oppdagede hendelser med viktige data, inkludert kjøretøykategori og farge, noe som muliggjør mer informerte, datadrevne beslutninger.
Programvareplattformen traffix.ai er tilgjengelig for både server-side, edge-enheter og innebygde standard CCTV-kameraer. Sprinx, som en uavhengig programvareleverandør (ISV), fokuserer på å utvikle kryssplattform og agnostisk programvare som kan installeres på markedsmaskinvare fra ulike merker.
For server-side løsninger er Sprinx-løsningen helt agnostisk til kameramerke og krever kun en standard Onvif-RTSP-strøm for analyse. traffix.ai kan installeres på en standard PC-plattform og bruker kun CPU-er, takket være AI-inferensmotoren basert på Intel® OpenVINO™-verktøykassen, eller Nvidia GPU-er, avhengig av systemkrav. Sprinx traffix.ai kan også integreres på Nvidia Jetson-kompakte datamaskiner for edge computing-applikasjoner.
Aktivering av profesjonelle AID-algoritmer direkte ombord på standard CCTV-kameraer representerer en interessant og kostnadseffektiv løsning i distribuerte arkitekturer. Sprinx, som er bevisst den strategiske viktigheten av å øke antall merker og kameramodeller som er kompatible med deres ombordværende traffix.ai-applikasjon, har lenge gjennomført en verifiseringsprosess for å velge og sertifisere enheter som garanterer ytelsesnivåer i henhold til Sprinx-standarder. Som et resultat oppdateres listen over kompatible CCTV-kameramerker og -modeller kontinuerlig; derfor anbefales det å be om den siste oppdaterte listen som gjelder.
R-Evolusjon
Traffix.ai nøkkelfunksjoner
Feltprøvd AI
Ombordkamera
Høy ytelse
Maskinvareagnostisk
Kun CPU eller GPU
Fleksibilitet
Enkel å integrere
Rask kalibrering
Bruksområder
Traffix.ai kan samle inn trafikkdata for statistiske formål, ved å bruke kameraene til prediktiv analyse og mobilitetsanalyse. Mer i detalj:
-
Kjøretøytelling
-
Kjøretøyklassifisering (sykkel, motorsykkel, personbil, varebil, lastebil og buss)
-
Gjennomsnittshastighet
-
Trafikktetthet