Multi-camera tracking module

Il modo rivoluzionario per comprendere appieno il comportamento dei veicoli

Connessione di più campi visivi per ricostruire con precisione l’intera traiettoria di persone e veicoli in un’area monitorata.

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multi-camera tracking module

Il Multi-Camera Tracking Module aumenta drasticamente il potenziale delle analitiche basate su deep learning di Sprinx per la mobilità di veicoli e persone, come traffix.ai e co.exist, in tunnel e incroci.

L’attivazione di questo modulo consente la connessione di più campi visivi per ricostruire l’intera traiettoria di persone e veicoli, rendendo la mobilità ancora più sicura, intelligente, sostenibile ed efficiente.

Agisce come una 'SUPERCAMERA'

Gli oggetti che si muovono nel campo visivo di diverse telecamere vengono correlati attraverso le loro traiettorie. Il Multi-Camera Tracking Module consente di ricostruire il loro percorso all’interno dell’area monitorata. In questo modo, il comportamento di un singolo pedone o veicolo in un’unica ripresa può essere previsto, offrendo una visione globale e completa che può far emergere anomalie di movimento, generando così scenari di azione per gli operatori della sala controllo.

Il Multi-Camera Tracking Module rivoluziona completamente la prospettiva con cui viene analizzato il comportamento dei veicoli e conferisce maggiore efficacia ed efficienza ai sistemi di monitoraggio del traffico.

Un sistema di analitiche si basa attualmente sull’analisi delle informazioni rilevate da singole telecamere. Di conseguenza, ogni flusso video elaborato dal sistema di analisi video è indipendente dalle altre telecamere, anche se sono contigue e/o inquadrano parzialmente lo stesso scenario. Il Multi-Camera Tracking Module introduce un’innovazione rivoluzionaria, permettendo la “fusione” delle informazioni individuali. Per il sistema di analisi video, l’area monitorata (tunnel, rotatoria, incrocio, tratto stradale, ecc.) non è più solo la somma di viste indipendenti tra loro, ma una visione completa e globale ricostruita dal software.

Il Multi-Camera Tracking Module può essere attivato come add-on sia sulla piattaforma traffix.ai che co.exist. Nel primo caso, l’obiettivo è aumentare ulteriormente il grado di sicurezza all’interno di un tunnel. Nel secondo caso, l’add-on garantisce una gestione più efficiente di incroci e rotatorie nelle città e nei centri urbani.

Caratteristiche chiave

Vista “Supercamera”

Monitoraggio completo di persone e veicoli su aree vaste che non possono essere coperte da una sola telecamera, garantendo una sorveglianza efficace.

Auto-Calibrazione

Il Modulo permette ai sistemi di video analytics AI di Sprinx di generare un modello globale di strade, tunnel, rotatorie e incroci, ricostruendo la prospettiva.

Sicurezza

Rilevazione di comportamenti anomali all’interno del tratto stradale, come brusche decelerazioni o distrazioni alla guida, aumentando il livello di sicurezza ed efficienza nel monitoraggio del traffico.

Solidità

In caso di manomissione o semplice manutenzione del sistema CCTV, la piattaforma di video analytics Sprinx basata su AI si ricalibra automaticamente.

Affidabilità

In caso di incidente in galleria, il sistema fornisce con precisione la geolocalizzazione e indica il numero esatto di veicoli presenti, classificandoli secondo la loro categoria specifica.

Basato su AI

La combinazione del tracciamento 3D degli oggetti e del modulo Deep Learning aumenta drasticamente il grado di efficienza ed efficacia dei sistemi di analisi della mobilità, sia all’interno dei tunnel sia all’esterno.