Multi-camera tracking module

O método inovador para analisar o comportamento dos veículos

Conexão de múltiplos campos de visão para reconstruir a trajetória completa de pessoas e veículos

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Módulo de rastreamento multi-câmeras

O Módulo de Rastreamento Multi-Câmeras aumenta drasticamente o potencial das análises de vídeo baseadas em aprendizado profundo da Sprinx para a mobilidade de veículos e pessoas, como o traffix.ai e o co.exist, em túneis e interseções.

A ativação deste módulo permite conectar múltiplos campos de visão para reconstruir a trajetória completa de pessoas e veículos, tornando a mobilidade ainda mais segura, inteligente, sustentável e eficiente.

Agindo como uma 'SUPER-CÂMERA'

Os objetos que se movem no campo de visão de diferentes câmeras são correlacionados por suas trajetórias. O Módulo de Rastreamento Multi-Câmeras permite a reconstrução de suas trajetórias na área monitorada. Assim, o comportamento de um pedestre ou de um veículo em uma única visualização pode ser antecipado, com uma visão global e completa, que pode revelar uma anomalia no movimento, gerando cenários de ação para os operadores da sala de controle.

O Módulo de Rastreamento Multi-Câmeras revoluciona completamente a perspectiva com a qual o comportamento dos veículos é analisado, atribuindo maior eficiência e eficácia aos sistemas de monitoramento de tráfego.

Um sistema de análise de vídeo atualmente depende da análise das informações detectadas por câmeras individuais. Consequentemente, cada fluxo de vídeo processado pelo sistema de análise é independente dos outros fluxos, mesmo que as câmeras sejam contíguas e/ou captem parcialmente o mesmo cenário. O Módulo de Rastreamento Multi-Câmeras introduz uma inovação disruptiva, permitindo a “fusão” das informações individuais. Para o sistema de análise de vídeo, a área monitorada (túnel, rotatória, interseção, trecho de estrada, etc.) não é apenas a soma de visualizações independentes umas das outras, mas se torna uma visão completa e global reconstruída pelo software.

O Módulo de Rastreamento Multi-Câmeras pode ser ativado como um complemento para as plataformas traffix.ai e co.exist. No primeiro caso, o objetivo é aumentar ainda mais o grau de segurança dentro de um túnel. No segundo caso, o complemento garante interseções e rotatórias mais eficientes nas cidades e vilarejos.

Principais características

Visão Super-Câmera

A vigilância completa de indivíduos e veículos em vastas áreas, que não podem ser totalmente cobertas por uma única câmera, garante uma supervisão eficaz de grandes regiões.

Auto-calibração

O módulo permite que os sistemas de análise de vídeo Sprinx AI gerem um modelo global das estradas, túneis, rotatórias e interseções, reconstruindo a perspectiva.

Segurança

A detecção de comportamentos anormais, como desacelerações bruscas ou distrações ao volante, melhora a segurança e a eficiência dos sistemas de monitoramento de tráfego.

Robustez

Em caso de sabotagem ou simples manutenções no sistema de videomonitoramento, a plataforma de análise de vídeo baseada em Sprinx AI se recalibra automaticamente.

Confiabilidade

Em caso de acidente no túnel, o sistema fornece com precisão a geolocalização e indica o número exato de veículos dentro, categorizados de acordo com sua classe específica.

Baseado em IA

A combinação do rastreamento 3D e do módulo de Deep Learning aumenta a eficiência e a precisão dos sistemas de análise de mobilidade, tanto em túneis quanto em ambientes externos.