La méthode innovante pour analyser le comportement des véhicules
Connexion de plusieurs champs de vision pour reconstruire la trajectoire complète des personnes et des véhicules

Module de Suivi Multi-Caméras

Le Module de Suivi Multi-Caméras augmente de manière drastique le potentiel des analyses vidéo basées sur l’apprentissage profond de Sprinx pour la mobilité des véhicules et des personnes, tels que traffix.ai et co.exist, dans les tunnels et aux intersections.

L’activation de ce module permet de connecter plusieurs champs de vision pour reconstruire la trajectoire complète des personnes et des véhicules, rendant ainsi la mobilité encore plus sûre, plus intelligente, plus durable et plus efficace.

Agissant comme une 'SUPER-CAMÉRA'

Les objets qui se déplacent dans le champ de vision de différentes caméras sont corrélés par leurs trajectoires. Le Module de Suivi Multi-Caméras permet la reconstruction de leur trajectoire dans la zone surveillée. Ainsi, le comportement d’un piéton ou d’un véhicule dans une seule prise de vue pourrait être anticipé, avec une vision globale et complète qui pourrait révéler une anomalie de mouvement, générant ainsi des scénarios d’action pour les opérateurs de salle de contrôle.

Le Module de Suivi Multi-Caméras révolutionne complètement la perspective avec laquelle le comportement des véhicules est analysé et attribue une plus grande efficacité et efficacité aux systèmes de surveillance du trafic.

Un système d’analyse vidéo repose actuellement sur l’analyse des informations détectées par des caméras individuelles. Par conséquent, chaque flux vidéo traité par le système d’analyse vidéo est indépendant des autres caméras, même si elles sont contiguës et/ou cadrent partiellement le même scénario. Le Module de Suivi Multi-Caméras introduit une innovation perturbatrice, permettant la « fusion » des informations individuelles. Pour le système d’analyse vidéo, la zone surveillée (tunnel, rond-point, intersection, tronçon de route, etc.) n’est pas seulement la somme de vues individuelles indépendantes les unes des autres, mais elle devient une vue complète et globale reconstruite par le logiciel.

Le Module de Suivi Multi-Caméras peut être activé comme un complément aux plateformes traffix.ai et co.exist. Dans le premier cas, l’objectif est d’augmenter davantage le degré de sécurité à l’intérieur d’un tunnel. Dans le second cas, le complément garantit des intersections et des rond-points plus efficaces dans les villes et les villages.

Fonctionnalités clés

cctv icon

Vue Super-Caméra

La surveillance complète des individus et des véhicules sur de vastes zones, qui ne peuvent être entièrement couvertes par une seule caméra, garantit une surveillance efficace des grandes zones.
tools icon

Auto-Calibration

Le module permet aux systèmes d'analyse vidéo Sprinx AI de générer un modèle global des routes, tunnels, ronds-points et intersections, en reconstruisant la perspective.
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Sécurité

La détection de comportements anormaux, tels que des décélérations brusques ou des distractions au volant, améliore la sécurité et l'efficacité des systèmes de surveillance du trafic.
puzzle piece icon

Robustesse

En cas de sabotage ou de simple maintenance du système de vidéosurveillance, la plateforme d'analyse vidéo basée sur Sprinx AI se recalibre automatiquement.

Fiabilité

In case of a tunnel accident, the system accurately provides geolocation and indicates the exact number of vehicles inside, categorized according to their specific class.
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Basé sur l'IA

La combinaison du suivi d'objets 3D et du module de Deep Learning augmente l'efficacité et la précision des systèmes d'analyse de la mobilité, aussi bien en tunnels qu'en extérieur.

Domaine d'application

Tunnels
Rond-point
Intersection
Intéressé par le module de suivi multi-caméras