BPNL City-ring
O desafio
As principais necessidades da SE BPNL eram restaurar a confiança no sistema AID e atualizá-lo com impacto mínimo no tráfego. O sistema existente de Detecção Automática de Incidentes (AID) não era mais suficientemente eficaz ou confiável, o que exigia uma ação urgente para restaurar a confiança em sua funcionalidade e eficácia. Ao mesmo tempo, a atualização do sistema deveria ser realizada com o mínimo de impacto no fluxo de tráfego e sem fechamentos de estradas, uma tarefa particularmente desafiadora devido ao alto volume de tráfego de 1400 veículos por hora e à complexidade dos 6,5 quilômetros de túneis.
SE BPNL estava procurando:
Usuário final: SE BPNL – Société d’Exploitation du Boulevard Périphérique Nord de Lyon
Parceiro: Bouygues Energies & Services
Lyon, França
Março – Abril de 2020
Para enfrentar esses desafios, a SE BPNL, com a HGM INGENIERIE, adotou uma abordagem abrangente envolvendo benchmarking e uma solicitação direta de compromisso dos fabricantes do sistema AID. O processo de benchmarking permitiu ao Usuário Final avaliar as melhores práticas e tecnologias disponíveis, garantindo a escolha de soluções capazes de atender aos mais altos padrões de desempenho e confiabilidade.
Um elemento-chave da estratégia foi redefinir a relação com os fabricantes do sistema AID, passando de um modelo tradicional de subcontratação para uma parceria mais integrada. A Sprinx e a Bouygues Energie & Services se uniram para atender à solicitação da SE BPNL. Essa parceria estratégica aproveitou a experiência da Sprinx em tecnologia AID e a competência em integração de sistemas da Bouygues Energie & Services. Juntas, elas conseguiram entregar soluções completas que atenderam às necessidades atuais do Usuário Final, ao mesmo tempo em que apoiavam os requisitos futuros de gestão de tráfego da SE BPNL.
Usando o segundo fluxo dos antigos codificadores de vídeo existentes conectados às câmeras analógicas, o novo sistema AID baseado em aprendizado profundo, traffix.ai, foi implantado em paralelo ao sistema antigo. Foi possível implantar rapidamente um sistema igualmente eficiente e testado, garantindo o mesmo desempenho ou até melhor que o sistema em uso, utilizando as câmeras antigas.
O sistema antigo foi desligado em favor do novo sistema da Sprinx, e as câmeras foram substituídas por câmeras IP de nova geração, sem a suspensão da monitoramento de tráfego ou dos serviços para os cidadãos. O desempenho do sistema de Detecção Automática de Incidentes (AID) atendeu às altas expectativas da SE BPNL, graças à combinação inovadora da tecnologia de rastreamento de objetos 3D e aprendizado profundo da plataforma de análise de vídeo traffix.ai. Isso permitiu a implementação de análise de vídeo que mantém o mesmo nível de desempenho, mesmo em ambientes externos.
A integração profunda com a plataforma Milestone VMS, XProtect, melhorou significativamente a eficiência da sala de controle, reduzindo drasticamente os tempos de reação em caso de acidentes. Além disso, o protocolo de comunicação OPC UA facilitou a integração contínua com a plataforma de Sistema de Transporte Inteligente (ITS), GTC, melhorando ainda mais as capacidades da sala de controle.
A plataforma dragon é outra ferramenta importante para monitorar o desempenho do sistema AID. Esta plataforma integra os analisadores com sistemas de terceiros, como o VMS Milestone XProtect e a plataforma ITS, e fornece uma interface centralizada para verificar, validar e baixar eventos AID. Graças ao dragon, uma configuração de fail-over foi implementada para garantir a continuidade do serviço, mesmo em caso de falhas, tornando a arquitetura do sistema mais robusta.
Além disso, as capacidades do novo sistema vão além da simples detecção de incidentes. O sistema inteligente de análise de tráfego da Sprinx permite a coleta de dados estatísticos sobre o fluxo de tráfego. Essa abordagem abrangente garante que o novo sistema atenda às necessidades atuais e seja adaptável aos avanços futuros na tecnologia de gestão de tráfego.
