BPNL City-ring
Le défi
Les besoins principaux de SE BPNL étaient de restaurer la confiance dans le système AID et de le mettre à jour avec un impact minimal sur la circulation. Le système existant de Détection Automatique d'Incidents (AID) n'était plus suffisamment performant ni fiable, nécessitant une intervention urgente pour restaurer la confiance dans son efficacité et sa fonctionnalité. Parallèlement, la mise à jour du système devait être réalisée avec un impact minimal sur le flux de trafic et sans fermetures de routes, une tâche particulièrement difficile compte tenu du volume de trafic élevé de 1400 véhicules par heure et de la complexité des 6,5 kilomètres de tunnels.
SE BPNL recherchait :
Utilisateur final: SE BPNL – Société d’Exploitation du Boulevard Périphérique Nord de Lyon
Partenaire: Bouygues Energies & Services
Lyon, France
Mars – Avril 2020
Pour relever ces défis, SE BPNL, en collaboration avec HGM INGENIERIE, a adopté une approche globale impliquant un processus de benchmarking et une demande d’engagement direct auprès des fabricants de systèmes AID. Le processus de benchmarking a permis à l’Utilisateur Final d’évaluer les meilleures pratiques et technologies disponibles, garantissant le choix de solutions capables de répondre aux normes les plus élevées en matière de performance et de fiabilité.
Un élément clé de la stratégie a été de redéfinir la relation avec les fabricants de systèmes AID, passant d’un modèle traditionnel de sous-traitance à un partenariat plus intégré. Sprinx et Bouygues Energie & Services ont formé une équipe pour répondre à la demande de SE BPNL. Ce partenariat stratégique a tiré parti de l’expertise de Sprinx en matière de technologie AID et de la compétence en intégration de systèmes de Bouygues Energie & Services. Ensemble, ils ont pu fournir des solutions complètes qui répondaient aux besoins actuels de l’Utilisateur Final tout en soutenant les exigences futures de gestion du trafic de SE BPNL.
En utilisant le deuxième flux des anciens encodeurs vidéo existants connectés aux caméras analogiques, le nouveau système AID basé sur l’apprentissage profond, traffix.ai, a été déployé en parallèle avec l’ancien système. Il a été possible de déployer rapidement un système tout aussi efficace et testé, garantissant les mêmes performances, voire de meilleures, que le système en service, tout en utilisant les anciennes caméras.
Le système ancien a été désactivé au profit du nouveau système de Sprinx, et les caméras ont été remplacées par des caméras IP de nouvelle génération, sans suspension de la surveillance du trafic ni des services aux citoyens. Les performances du système de Détection Automatique d’Incidents (AID) ont répondu aux grandes attentes de SE BPNL, grâce à la combinaison innovante de la technologie de suivi d’objets en 3D et de l’apprentissage profond de la plateforme d’analyse vidéo traffix.ai. Cela a permis la mise en œuvre d’une analyse vidéo maintenant le même niveau de performance, même dans des environnements extérieurs.
L’intégration profonde avec la plateforme Milestone VMS, XProtect, a considérablement amélioré l’efficacité de la salle de contrôle, réduisant drastiquement les temps de réaction en cas d’accidents. De plus, le protocole de communication OPC UA a facilité l’intégration fluide avec la plateforme du Système de Transport Intelligent (ITS), GTC, renforçant ainsi les capacités de la salle de contrôle.
La plateforme dragon est un autre outil clé pour surveiller la performance du système AID. Cette plateforme intègre les analyseurs avec des systèmes tiers comme le VMS Milestone XProtect et la plateforme ITS, et fournit une interface centralisée pour vérifier, valider et télécharger les événements AID. Grâce à dragon, une configuration de basculement a été mise en place pour garantir la continuité du service même en cas de pannes, rendant l’architecture du système plus robuste.
De plus, les capacités du nouveau système vont au-delà de la simple détection d’incidents. Le système intelligent d’analyse du trafic de Sprinx permet la collecte de données statistiques sur le flux de trafic. Cette approche complète garantit que le nouveau système répond aux besoins actuels et est adaptable aux futurs développements de la technologie de gestion du trafic.
